A big data körülöttünk van. De mi is az a big data, és hogyan utal a művészetre? Ez fogja ösztönözni a művészeti innovációkat., Látjuk, hogy ez megtörténik. Lassan, de biztosan megváltoztatja a művészet fogyasztásának módját. A Netflix és mások hozzászoktak ahhoz, hogy profilok alapján filmeket javasoljanak. A digitális könyvesboltok segítenek nekünk a címekben. Most a képzőművészet lép akcióba. A tudományhoz szorosan kapcsolódó új digitális kreativitás hamarosan manipulálhatja a művészettel való találkozás módját a múzeumokban, galériákban és az interneten.
A látogatók visszaszerzése
Miután a Covid enyhült, a múzeumok és galériák megpróbálták visszatámadni a turistákat. Olaszország, az egyik legjelentősebb múzeumi jelenet. Az ország turisták millióit vonzza, és megpróbálja visszaszerezni a tavaly elvesztett 190 millió eurós (225 millió dolláros) bevétel egy részét.
A kétségbeejtő idők új megközelítést igényelnek
A Coviddal a művészeti világ egyre inkább a digitális térbe költözött. Tehát egy új Big data projekt megpróbálja segíteni a kurátorokat abban, hogy megértsék, mely festmények és szobrok érdeklik a nyilvánosságot a látogatók élményének javítása érdekében.
Az ENEA olasz új technológiákkal foglalkozó ügynökség kutatócsoportja olyan eszközökön alapuló rendszert fejlesztett ki, amely képes kiszámítani, hogy a múzeumok és galériák látogatói mennyi ideig és milyen szorosan figyelnek meg egy adott műalkotást. A gyorsan változó fogyasztási cikkek iparága ezt a módszert használja a hirdetések hatékonyságának ellenőrzésére vagy a fogyasztók viselkedésének nyomon követésére évtizedek óta a kiskereskedelmi polcok előtt.
A ShareArt rendszer
A ShareArt rendszer a műalkotás közelében elhelyezett kamerákat használ, amelyek követik a nézőket. Adatokat regisztrál az eltöltött időről, a megfigyelési távolságról és a viselkedésről. A cél a műalkotás "vonzerejének" újradefiniálása, ezen kemény adatok alapján.
Ez minden bizonnyal változásokat fog eredményezni a múzeumok és galériák elrendezésében vagy a kiállítások ütemezésében az ENEA kutatói, Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti és Riccardo Scipinotti szerint.
"Az egyszerű adatkidolgozásnak köszönhetően a megfigyelő tekintete grafikussá alakítható" - mondta Ferriani egy interjúban. "Fel tudjuk fedezni, hogy az emberek figyelmének nagy része hol összpontosul."
Nehéz valódi figyelmet kapni
A kutatás szerint nagyon kevés alkotás tartja 15 másodpercnél tovább a művészet szerelmeseit. Az átlagos megfigyelési idő mindössze 4-5 másodperc. Másrészt a tömegek elkerülése a forró pontokon hasznos a Covid társadalmi távolságtartási protokollok tekintetében.
Grandi elmondta, hogy a Covid-maszkkorlátozások eltörlése után a fejlett technikák lehetővé tehetik a ShareArt számára, hogy rögzítse az arckifejezéseket, lehetővé téve a kutatók számára, hogy a kvantitatív adatokat a kognitív pszichológia elemzésével párosítsák.
Tehát a Big data megmondja a kurátoroknak, hogy mit szeretnek a művészetrajongók. Tehát meg kell találniuk az egyensúlyt a látogatók tanítása és az általuk történő tanítás között. Milyen nagyszerű lehetőség arra, hogy átformáljuk a művészeti sikermintákat.
További információk: